omar-emad commited on
Commit
6137c39
·
verified ·
1 Parent(s): f7e2de5

Upload README from yaLLMa3

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +78 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,78 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ language:
3
+ - ar
4
+ task_categories:
5
+ - question-answering
6
+ - text-classification
7
+ size_categories:
8
+ - n<1K
9
+ tags:
10
+ - synthetic
11
+ - medical
12
+ - generated
13
+ ---
14
+
15
+ # FirstMedicalTry
16
+
17
+ ## Dataset Description
18
+
19
+ This is a synthetic dataset generated using the yaLLMa3 pipeline for QA pairs tasks in Arabic.
20
+
21
+ ### Dataset Summary
22
+
23
+ - **Domain**: medical
24
+ - **Data Type**: QA pairs
25
+ - **Language**: Arabic (ar)
26
+ - **Total Rows**: 55
27
+ - **Generated**: 10/8/2025
28
+
29
+
30
+ ### Generation Statistics
31
+
32
+ - **Topics Processed**: 11
33
+ - **Success Rate**: 91.7%
34
+ - **Generation Time**: 43.25s
35
+ - **Rows Per Topic**: 5
36
+
37
+
38
+ ## Dataset Structure
39
+
40
+ ### Data Fields
41
+
42
+ - `question`: string
43
+ - `answer`: string
44
+
45
+ ### Data Samples
46
+
47
+ ```json
48
+ [
49
+ {
50
+ "question": "ما هي التعديلات الغذائية الأساسية الموصى بها لمرضى الشريان التاجي؟",
51
+ "answer": "يجب التركيز على نظام غذائي غني بالفواكه والخضروات والحبوب الكاملة، مع تقليل الدهون المشبعة والمتحولة والصوديوم والسكريات المضافة."
52
+ },
53
+ {
54
+ "question": "كم من النشاط البدني يُنصح به عادةً للأشخاص المصابين بأمراض القلب التاجية؟",
55
+ "answer": "يُوصى بممارسة 150 دقيقة على الأقل من التمارين الهوائية متوسطة الشدة أسبوعياً، مثل المشي السريع أو ركوب الدراجات، موزعة على مدار الأسبوع."
56
+ },
57
+ {
58
+ "question": "ما أهمية الإقلاع عن التدخين في إدارة أمراض القلب التاجية؟",
59
+ "answer": "الإقلاع عن التدخين يقلل بشكل كبير من خطر النوبات القلبية والسكتات الدماغية، ويحسن تدفق الدم ووظيفة القلب والرئة بشكل عام."
60
+ }
61
+ ]
62
+ ```
63
+
64
+ ## Usage
65
+
66
+ ```python
67
+ from datasets import load_dataset
68
+
69
+ dataset = load_dataset("omar-emad/FirstMedicalTry")
70
+ ```
71
+
72
+ ## Citation
73
+
74
+ This dataset was generated using yaLLMa3 synthetic data generation pipeline.
75
+
76
+ ## License
77
+
78
+ Please check the repository settings for license information.