请解释一下什么是时间复杂度？
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时间复杂度是衡量算法运行时间与输入数据规模之间关系的一种度量。它用来描述算法在最坏情况下所需操作次数的增长速度，而不是实际运行的精确时间。通常用“大O符号”表示，例如O(n)表示线性时间复杂度，O(n^2)表示平方时间复杂度。
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在算法分析中，O(1)通常代表什么？
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在算法分析中，O(1)通常代表常数时间复杂度。无论输入数据规模如何变化，算法的操作次数都是固定的。例如，直接访问数组中的一个元素就是O(1)操作。
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斐波那契数列的时间复杂度是多少，假设使用递归方法？
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斐波那契数列使用递归方法的时间复杂度是O(2^n)。每次递归调用都会产生两个新的递归调用，导致指数级增长。
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