创建一个自然语言查询系统的主要挑战是什么？
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创建自然语言查询系统的主要挑战包括理解语义、处理模糊性和多样性、捕捉上下文、识别意图以及应对语法和语义的变化。此外，系统还需要不断学习新词汇和表达方式，以适应语言的持续演进。这些因素使得构建能够准确理解和响应自然语言输入的系统变得复杂。
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复杂查询是如何影响数据库性能的？
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复杂查询会影响数据库性能的主要方式包括：

1. **资源消耗增加**：复杂的查询通常涉及更多的计算和数据处理，这可能导致CPU、内存和磁盘I/O资源的消耗增加。
2. **执行时间延长**：复杂的查询可能需要更长的时间来执行，特别是在涉及大量数据或多个表连接的情况下。
3. **锁竞争**：复杂查询可能需要锁定更多的数据行或表，这可能引起其他查询的等待，导致系统整体性能下降。
4. **缓存效率降低**：复杂的查询可能不那么容易被缓存，因为它们的结果集可能不经常重复，这降低了缓存的效果。
5. **优化难度增加**：复杂的查询更难优化，因为需要权衡各种因素，如索引的使用、查询重写和执行计划的选择。

为了缓解这些问题，可以采取如优化查询结构、建立合适的索引、使用分区表等措施。
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代码审计的主要目的和步骤是什么？
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代码审计的主要目的是确保代码的质量、安全性和可靠性。具体来说，代码审计旨在识别和修复潜在的错误、安全漏洞、性能问题和代码规范不符合项。以下是代码审计的主要步骤：

1. **准备阶段**：确定审计范围、选择审计工具、组建审计团队。
2. **静态分析**：使用静态代码分析工具自动检测代码中的常见错误和潜在问题。
3. **动态分析**：通过运行代码来进行动态测试，检查运行时的错误和性能问题。
4. **手动审查**：人工审查代码，重点关注逻辑错误、安全漏洞和代码规范。
5. **问题记录**：记录审计过程中发现的所有问题，包括错误的类型、位置和严重程度。
6. **问题修复**：根据审计结果，开发人员修复发现的问题。
7. **复审**：对修复后的代码进行复审，确保问题已妥善解决。
8. **报告编写**：编写审计报告，总结审计过程、发现的问题和修复建议。
9. **反馈与改进**：将审计结果反馈给开发团队，提出改进建议，帮助提高代码质量。

通过这些步骤，代码审计能够有效提升软件的可靠性和安全性。
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