语音识别主要基于哪种数学模型工作？
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语音识别主要基于隐马尔可夫模型（HMM）工作。
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请问语音识别中的声学模型通常使用什么方法来训练？
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语音识别中的声学模型通常使用最大似然估计（MLE）或GMM-HMM（高斯混合模型和隐马尔可夫模型）的组合来训练。
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语音识别中是否还可能应用深度学习等先进的机器学习模型？
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是的，语音识别中广泛应用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）等。
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