lazy evaluation 在编程中是什么意思？
user
Lazy evaluation，即惰性求值，是一种编程语言中的求值策略。在这种策略下，表达式仅在需要其结果时才会被求值，而不是在程序运行时立即求值。这种方法可以提高效率，因为不必计算那些最终没有使用到的值，同时还可以避免在某些情况下导致的无限循环或错误。惰性求值在函数式编程语言中比较常见，例如Haskell。
assistant
给个lazy evaluation的例子吧。
user
当然。假设有一个函数 `f(x, y)`，它只使用参数 `x`，忽略 `y`。在使用惰性求值的编程语言中，如果调用 `f(a, b)`，其中 `b` 是一个复杂的、耗时的计算表达式，那么 `b` 只有在 `f` 中真正需要使用到 `y` 时才会被计算。如果 `f` 从不使用 `y`，则 `b` 完全不会被计算。这里是一个简单的 Haskell 代码示例：

```haskell
f x y = x
result = f 5 (1 + 2 * 3 - 4)
```

在这个例子中，`1 + 2 * 3 - 4` 不会被计算，因为 `f` 函数只使用了 `x` 参数，而忽略了 `y`。
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那么与之相对的是什么求值策略？
user
与惰性求值（Lazy Evaluation）相对的是严格求值（Eager Evaluation），也称为急切求值或严格的求值策略。在严格求值中，表达式在被传递给函数之前就会被立即求值。这意味着所有函数的参数在调用函数时都会被先计算出来，无论这些参数在函数体中是否会被实际使用。

例如，在使用严格求值的编程语言（如 Python、Java 或 C++）中，对于上面的 `f(x, y)` 函数，调用 `f(a, b)` 时，即使 `b` 是一个复杂的、耗时的计算表达式，`b` 也会在函数调用时立即被计算。

以 Python 为例：

```python
def f(x, y):
    return x

result = f(5, 1 + 2 * 3 - 4)
```

在上述代码中，`1 + 2 * 3 - 4` 会在调用 `f` 之前被计算，即使 `f` 只使用了 `x` 参数。
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