高等数学研究什么的基础知识？
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高等数学是数学的一个分支，主要研究的是函数、极限、连续性、微分、积分等概念及其应用。这些内容构成了理解更高级数学领域的基础。高等数学不仅关注这些概念本身，还研究它们之间的关系及其在解决实际问题中的应用，例如物理学、工程学、经济学等领域的问题。它为进一步学习线性代数、概率论、数理统计等更高级课程提供了必要的理论基础和数学工具。
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没学好高等数学能攻读计算机吗？
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没有学好高等数学也能攻读计算机科学，但可能会遇到一些挑战。计算机科学中确实有一些领域需要较深的数学基础，比如算法设计与分析、机器学习、图形学等。然而，很多计算机科学的应用领域，如软件开发、网页开发、数据库管理等，对数学的要求并不是非常高。

如果你对计算机科学感兴趣，但高等数学相对薄弱，可以通过以下方法来弥补：

1. **利用在线资源**：许多在线平台提供免费或付费的数学课程，可以帮助你在需要的时候学习相关数学知识。
2. **找辅导老师或同伴学习**：有时一对一的教学或小组学习可以帮助你更好地理解和掌握数学概念。
3. **选择适合的课程或项目**：在计算机科学中选择那些对数学要求不高的领域开始学习和实践。
4. **实践编程**：编程能力强的学生往往能够在实践中逐渐弥补数学上的不足。

总之，虽然学好高等数学对计算机科学有帮助，但它不是攻读计算机科学的绝对必要条件。通过不断学习和实践，你依然可以在计算机领域取得成功。
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那学好高等数学能帮助我的计算机学习吗？
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学好高等数学确实能显著帮助你在计算机科学领域取得更好的成绩和更深入的理解。以下是一些具体的方面：

1. **算法设计与分析**：高等数学中的基础知识如离散数学、线性代数和图论是理解和设计高效算法的重要工具。

2. **机器学习和人工智能**：这些领域依赖于数学模型和统计方法，如微积分、线性代数、概率论和数理统计。学好这些数学基础知识能够帮助你更好地理解和实现机器学习算法。

3. **计算机图形学**：计算机图形学涉及大量的几何和线性代数知识，用于处理和生成图像和三维模型。

4. **数据结构**：理解数据结构的效率和性能优化往往需要良好的数学基础，特别是离散数学和图论。

5. **优化问题**：许多计算机科学问题可以归结为优化问题，如最短路径、最小生成树等，解决这些问题通常需要线性代数和微积分的知识。

6. **加密学和网络安全**：这些领域涉及到数论和概率论，学好这些数学知识有助于理解和设计安全的加密算法。

7. **理论计算机科学**：理解可计算性、复杂性理论和形式语言等理论基础，通常需要较强的数学逻辑和证明能力。

总的来说，高等数学不仅提供了解决问题的工具，还培养了逻辑思维和抽象能力，这些都是计算机科学中非常重要的素质。因此，学好高等数学可以为你在计算机科学领域的学习和研究打下坚实的基础，帮助你更好地理解和解决复杂问题。
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