如何理解供给与需求之间的关系？
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供给与需求是市场经济中两个基本的概念，它们之间的关系决定了市场的价格和数量。需求是指在一定时间内，消费者愿意且能够购买的商品或服务的数量，通常情况下，价格越低，需求量越大；供给则是生产者愿意且能够出售的商品或服务的数量，通常情况下，价格越高，供给量越大。供给与需求共同作用，通过市场机制寻找供需平衡点，即市场价格和交易数量，这个平衡点被称为市场出清点。在这一点上，市场上每一个买家都能够找到卖家，每个卖家也都能找到买家。如果市场价格偏离平衡点，供需关系的变化会促使价格自动调整，以恢复新的平衡。例如，如果供不应求，价格会上升，这会刺激供给增加而需求减少；反之亦然。
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什么是中位数？
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中位数是一组数据排序后处于中间位置的数。如果数据个数是奇数，中位数就是正中间的那个数；如果数据个数是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。中位数可以用来描述一组数据的中心趋势，相对于平均数，中位数更能反映数据的典型水平，因为它不受极端值的影响。例如，在一个数据集 {1, 3, 3, 6, 7, 8, 9} 中，中位数是 6；而在一个数据集 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9} 中，中位数是 (4 + 5) / 2 = 4.5。
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中位数有什么作用？
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中位数在统计学和数据分析中起到了重要作用，主要体现在以下几个方面：

1. **数据集中趋势的描述**：中位数可以用来描述一组数据的中心位置，反映这组数据的典型水平。与平均数相比，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布呈现偏态或受极端值影响时，使用中位数更能准确地反映大多数数据的真实情况。

2. **能力及鲁棒性**：由于中位数不受极值的影响，因此在处理具有广泛变化的数据时更为稳健。例如，在收入报告中，中位数比平均数更能真实反映普通民众的收入水平，避免了小部分极高收入者的收入对平均值的扭曲影响。

3. **决策支持**：在制定政策或业务决策时，中位数可以提供更可靠的数据基础。例如，政府在考虑是否增加最低工资标准时，可能会参考劳工收入的中位数来判断大多数工人的实际生活状况。

4. **异常值识别**：中位数与数据集中的其他百分位数（如四分位数）一起使用时，可以帮助识别数据中的异常值。例如，比较数据的下四分位数、中位数和上四分位数，可以快速了解数据的分布情况和识别出可能的异常值。

总之，中位数在统计分析中是非常有用的工具，有助于更全面、准确地理解和解释数据。
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