请简要解释人工智能的定义。
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人工智能，简称AI，是指由计算机系统模拟和执行人类智能行为的技术。它使机器能够学习、推理、理解、交流和自主执行任务，以解决各种问题和执行复杂功能。人工智能包括机器学习、深度学习和自然语言处理等多个领域。
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机器学习和深度学习有什么区别？
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机器学习是人工智能的一个分支，专注于开发算法和模型，使计算机能够通过数据学习和改进经验，而无需进行明确编程。它包括监督学习、非监督学习和强化学习等方法。

深度学习是机器学习的一个子领域，使用多层神经网络来模拟人类大脑的工作方式，从而自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域表现出色，能够处理更复杂的数据和任务。
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深度学习中的“深度”具体指什么？
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深度学习中的“深度”具体指的是神经网络中的层数。传统的浅层神经网络通常只有几层，而深度学习模型可以包含数十甚至数百层。这些多层结构使得模型能够自动学习和提取数据中的复杂特征，从而在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中取得更好的性能。
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