在计算机语言中，什么是死锁？
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在计算机科学中，死锁是指两个或多个进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，即每个进程都在等待其他进程释放资源，结果造成所有进程都无法继续执行的状态。死锁通常发生在以下四个必要条件同时存在时：互斥条件、请求和保持条件、非抢占条件、循环等待条件。解决死锁的方法包括预防、避免、检测和解除。
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那什么是递归？可以举个简单的例子吗？
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递归是在程序设计中的一种方法，指的是函数直接或间接地调用自身的过程。递归通常用于解决涉及重复子问题的问题，比如计算阶乘、斐波那契数列等。

举个简单的例子，计算阶乘函数。阶乘定义为 n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 1，其中 n 是一个非负整数。用递归实现阶乘函数可以写作：

```
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)
```

在这个例子中，`factorial` 函数会调用自身来计算 `n-1` 的阶乘，直到 `n` 减少到 0，此时返回 1，递归调用开始返回并计算最终结果。例如，调用 `factorial(5)` 会计算为 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120。
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递归和循环有什么区别？
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递归和循环都是用于重复执行某段代码的方法，但它们在实现上有明显的区别：

1. **执行方式**：
   - **递归**：是通过函数调用自身来实现的。递归的每一步都会保存当前的状态信息，并在函数调用结束后返回上一个状态。递归通常用于解决具有重复子问题的问题，如树和图的遍历、分治算法等。
   - **循环**：是通过条件判断来决定是否重复执行某段代码。循环在每次迭代中不会增加调用栈的深度，因此在处理大量重复任务时更高效，更节省内存。

2. **终止条件**：
   - **递归**：需要有一个明确的终止条件，否则会导致无限递归，最终耗尽栈空间导致程序崩溃。
   - **循环**：也需要明确的终止条件，但通常是通过循环控制变量或某种条件判断来控制循环的结束。

3. **内存使用**：
   - **递归**：每次递归调用都会在内存中保存当前的状态信息，因此递归调用的深度越大，消耗的内存越多。
   - **循环**：在执行过程中不会增加调用栈的深度，因此内存使用相对稳定，更适合处理大规模的重复任务。

4. **代码可读性**：
   - **递归**：对于一些问题，递归的实现可能更简洁、直观，尤其是处理树形结构和分治算法时。
   - **循环**：通常在处理简单的重复任务时，循环的实现更为直观和直接。

总结来说，递归和循环各有优劣，选择哪种方式取决于具体问题的性质和需求。
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