云计算和雾计算有什么区别？
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云计算和雾计算的区别主要在于数据处理和存储的位置。云计算是将数据处理和存储集中在远程的大型数据中心，通过互联网提供服务。而雾计算则是将数据处理和存储分布在更接近数据源的边缘设备上，如路由器和基站，从而减少延迟并提高响应速度。
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雾计算主要应用在哪些场景？
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雾计算主要应用于需要低延迟和高带宽的场景，如智能交通系统、智能制造、智能电网、自动驾驶汽车、以及增强现实和虚拟现实应用。在这些场景中，雾计算可以快速处理本地数据，减少对云计算中心的依赖，提高系统的实时性和可靠性。
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雾计算的主要优势有哪些？
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雾计算的主要优势包括：

1. 低延迟：数据处理更接近数据源，减少了传输延迟，适合实时应用。
2. 高带宽：更有效地利用本地资源，减少了对云端带宽的依赖。
3. 可靠性：在网络不稳定或中断情况下，本地处理仍然可以继续。
4. 隐私保护：敏感数据可以在本地处理，减少传输过程中被窃取的风险。
5. 能效：减少数据传输距离和网络负载，降低了能耗。
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