memcpy和memmove有什么区别？
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`memcpy` 和 `memmove` 都是 C 语言标准库中的函数，用于复制内存区域。它们的主要区别在于处理源和目标内存区域重叠的情况：

- `memcpy`：假设源和目标内存区域不重叠。如果内存区域重叠，`memcpy` 的行为是未定义的。
- `memmove`：处理源和目标内存区域重叠的情况。它会确保数据被正确复制，即使源和目标区域有重叠。

因此，如果源和目标内存区域可能重叠，应使用 `memmove` 以避免未定义行为。如果可以确定内存区域不重叠，`memcpy` 可能会更高效。
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位图（bitmap）是什么？
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位图（Bitmap）是一种图像文件格式，用于存储数字图像。它由一系列位（bit）组成，每个位或一组位表示图像中的一个像素（pixel）。位图的每个像素可以表示不同的颜色或灰度级别，具体取决于位的数量。常见的位图文件格式包括 BMP、PNG 和 TIFF。

位图的主要特点：
1. **像素表示**：位图中的每个像素由固定数量的位表示，位数决定了颜色深度。例如，1位可以表示黑白图像，24位可以表示真彩色图像。
2. **固定分辨率**：位图具有固定的分辨率，放大或缩小时可能会出现失真或像素化。
3. **文件大小**：位图文件的大小通常较大，尤其是对于高分辨率和高颜色深度的图像。
4. **编辑和处理**：位图适合于复杂的图像编辑和处理，如照片编辑和图像合成。

位图广泛应用于各种图像处理和显示场景，如网页设计、数字摄影和计算机绘图。
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什么是哈希函数？
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哈希函数（Hash Function）是一种将任意长度的输入数据（通常称为消息或键）映射为固定长度输出（称为哈希值或散列值）的函数。哈希函数的主要特点是：

1. **确定性**：对于相同的输入，哈希函数总是产生相同的输出。
2. **固定长度**：输出的哈希值长度是固定的，与输入数据的长度无关。
3. **高效性**：计算哈希值的速度通常非常快。
4. **均匀分布**：不同的输入数据应该产生不同的哈希值，且哈希值的分布应尽可能均匀，以减少哈希冲突。

哈希函数在计算机科学和信息安全中应用广泛，常见的应用场景包括：

- **数据索引**：在哈希表中用于快速查找数据。
- **数据完整性检查**：通过比较数据的哈希值来验证数据是否被篡改。
- **密码存储**：将密码哈希后再存储，增加安全性。
- **分布式系统**：在分布式系统中用于数据分片和负载均衡。

哈希函数的设计目标是使得不同的输入产生不同且均匀分布的哈希值，但完全避免哈希冲突是不可能的，因此实际应用中需要处理哈希冲突的情况。
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