Q1: 请解释什么是CAP定理。
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CAP定理，也称为布鲁尔定理，是分布式计算中的一个定理，指出在分布式系统中，只能在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三个属性中选择两个。一致性指所有节点在同一时间点看到相同的数据；可用性指系统在正常情况下始终可以响应请求；分区容错性指系统在遇到网络分区故障时仍能继续运行。
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Q2: 具体的CAP定理的应用场景有哪些？
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CAP定理的应用场景包括分布式数据库系统、云计算服务、社交媒体平台和电子商务平台等。例如，在电子商务平台中，如果要求高一致性（保证所有用户看到相同的价格和库存信息），就可能需要牺牲一部分可用性（在故障时部分节点可能无法立即响应）。而如果优先考虑可用性（确保网站在任何情况下都能响应），那么在分区情况下可能需要暂时牺牲一致性（允许不同区域用户看到暂时的数据不一致）。
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Q3: CAP定理与ACID原则有什么区别？
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CAP定理和ACID原则都与数据的一致性和可靠性相关，但它们的应用场景和关注点不同。CAP定理主要关注分布式系统中一致性、可用性和分区容错性之间的权衡，而ACID原则（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）则关注单一数据库事务中的原子性、一致性、隔离性和持久性。ACID原则更多应用于传统的单数据库环境，确保一个事务的所有操作都完全执行或完全不执行，而CAP定理则更多应用于分布式系统，讨论在面对网络分区时如何在一致性和可用性之间做出选择。
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