螃蟹在受到威胁时为什么会吐泡泡？
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螃蟹在受到威胁时吐泡泡是一种防御机制。这些泡泡主要是为了迷惑敌人，使其误以为螃蟹在制造一种有毒的物质或者表示自己正在准备反击。这是一种欺骗行为，有助于让敌人在迷惑中退缩，从而保护螃蟹自身。
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在科学研究中，什么叫做“对照组”和“实验组”？
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在科学研究中，对照组和实验组是常用的实验设计元素，用于对比实验过程中的不同处理或条件，以确定某种变量对结果的影响。

对照组是指不接受实验处理或接受标准处理的一组样本或个体。这个组别用于设定一个基准，用来比较实验组的变化。通常对照组的条件应尽可能接近实验组，以消除其他变量对结果的干扰。

实验组是指接受实验处理或特定处理的组别，其目的是观察这种处理对特定指标或变量的影响。通过与对照组的比较，研究者可以判断实验处理的效果。

对照组和实验组的使用使研究者能够科学地分离和证明某个变量与结果之间的关系。这种控制变量的方法提高了实验的可靠性和可重复性。
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能否简单解释一下人工智能的“神经网络”？
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神经网络是一种模拟生物大脑工作原理的人工智能算法模型。它由多层节点（称为“神经元”）组成，这些节点在层间相互连接形成网络。神经网络通过以下基本步骤进行学习和决策：

1. 输入层接收原始数据。
2. 数据被传递到隐藏层，经过一系列复杂的加权计算（权重是网络通过学习调整的参数）。
3. 最终输出层的节点产生结果或预测。

关键在于，神经网络通过大量的训练数据自行调整其权重，以学习各输入特征与预期输出之间的关系。这个过程名为“训练”，涉及算法不断地猜测、调整，直到输出结果接近实际值。训练完成后，神经网络可以在接收新数据时做出预测或决策，这是通过已学习和调整的权重实现的。

简而言之，神经网络利用大量数据和复杂计算来模拟大脑的学习过程，从而在各种任务（如图像识别、自然语言处理等）中表现出色。
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