装饰器的使用场景有哪些？
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装饰器的常见使用场景包括：

1. **日志记录**：在不修改函数代码的情况下，通过装饰器添加日志记录功能。
2. **输入验证**：使用装饰器在函数执行前验证输入参数的合法性。
3. **性能计时**：通过装饰器测量函数执行时间，帮助优化性能。
4. **权限检查**：在执行特定函数前，使用装饰器进行权限检查。
5. **缓存**：通过装饰器实现函数结果的缓存，提高重复调用的性能。
6. **重试机制**：为可能失败的函数添加重试逻辑，使用装饰器简化实现。
7. **调试信息**：在调试时，使用装饰器输出函数调用细节。
8. **单元测试**：在单元测试中，使用装饰器模拟函数的行为或状态。
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```python
@enhance_with_logging
def some_method(...):
    pass
```
在上面的代码示例中，`enhance_with_logging` 装饰器的实现是什么？请提供一个简单的例子。
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```python
def enhance_with_logging(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling function {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"Function {func.__name__} completed")
        return result
    return wrapper

@enhance_with_logging
def some_method(x, y):
    return x + y

# 调用 some_method 时会输出日志信息
print(some_method(3, 4))
```
在这个例子中，`enhance_with_logging` 装饰器在函数执行前后分别打印日志信息。
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在装饰器实现中，如何让被装饰的函数保留其原始属性（如名称、文档字符串等）？
user
在装饰器实现中，要保留被装饰函数的原始属性（如名称、文档字符串等），可以使用 `functools.wraps`。具体实现如下：

```python
import functools

def enhance_with_logging(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling function {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"Function {func.__name__} completed")
        return result
    return wrapper

@enhance_with_logging
def some_method(x, y):
    """This is the documentation for some_method"""
    return x + y

# 检查保留的属性
print(some_method.__name__)  # 输出: some_method
print(some_method.__doc__)   # 输出: This is the documentation for some_method
```

在这个例子中，`@functools.wraps(func)` 确保 `wrapper` 函数继承了 `func` 的原始属性。
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