请问什么是人工智能？
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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使用计算机系统模拟、延伸和扩展人类智能的技术。这些系统能够执行通常需要人类智能的任务，如视觉识别、语音识别、决策和语言翻译。人工智能可以通过机器学习、深度学习等技术不断学习和改进。
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请解释一下机器学习（Machine Learning）
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机器学习是人工智能的一个子领域，专注于开发算法和模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习。它的核心思想是通过数据和算法使机器自动构建出模型，从而实现预测和决策。机器学习的一个重要方法是通过训练数据来训练模型，然后使用该模型对新的未见数据进行预测或分类。常用的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和强化学习。
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深度学习和机器学习有什么区别？
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深度学习是机器学习的子集，专门处理具有多层神经网络的模型，通常用于处理大规模和高复杂性的数据。与传统的机器学习方法相比，深度学习有以下特点：
1. 更能捕捉复杂的模式，尤其擅长处理图像、音频和自然语言处理等问题。
2. 通常需要大量数据进行训练，但能自动提取数据的特征，减少对特征工程的依赖。
3. 不需要专门设计和选择特征，神经网络的层次结构可以学习数据内在的表示。

而传统的机器学习可能依赖于手工设计和选择特征，并使用较简单的算法去处理数据。
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