人工智能的起源是什么时候？
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人工智能（AI）的起源可以追溯到20世纪50年代。1956年，计算机科学家约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农和纳撒尼尔·罗切斯特在达特茅斯学院组织了一次研讨会，正式提出了“人工智能”的术语和概念，这一年被广泛认为是人工智能的诞生日。
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数据无监督学习和监督学习的区别是什么？
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数据无监督学习和监督学习的主要区别在于训练数据的标注情况和学习目标。

在无监督学习中，训练数据没有标签，即没有预先定义好的输出类别或值。算法需要自行发现数据中的模式或结构，例如聚类或降维。聚类的典型例子是K-means算法。

而在监督学习中，训练数据包含明确的输入和相应的输出标签。算法通过学习这些输入输出对来建立预测模型，以便对新的输入数据进行预测。常见的监督学习算法包括线性回归和决策树。
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区块链是如何解决数据安全的？
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区块链通过以下几种方式解决数据安全性问题：

1. **去中心化**：区块链网络没有中心化的控制点，数据不是存储在单一的中心服务器上，而是分布在整个网络的多个节点上。这减少了单点故障的风险。

2. **共识机制**：区块链使用共识算法（如工作量证明PoW、权益证明PoS等）来确保所有节点就网络状态达成一致，防止双重支付和数据篡改。

3. **加密技术**：区块链利用加密技术来保障数据的安全性，每一笔交易都通过加密进行保护，只有在拥有相应密钥的情况下才能访问数据。

4. **不可篡改性**：一旦数据被写入区块链，由于其结构和共识机制的特点，数据变得几乎不可篡改。任何一个区块的改动都需要整个网络中大多数节点的认可，极大地增加了篡改的难度。

5. **透明性和可追溯性**：尽管特定信息可能是加密的，但所有交易和操作在区块链上是公开可查的，这提供了高度的透明性，并可以追踪到任何更改的历史记录。
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