生成式人工智能通常使用哪些技术来构建模型？
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生成式人工智能通常使用以下技术来构建模型：
1. 变分自编码器（VAE）
2. 生成对抗网络（GAN）
3. 自回归模型（如Transformer）
4. 扩散模型（如DDPM）
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生成式人工智能在艺术创作中有什么应用？
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生成式人工智能在艺术创作中的应用包括：
1. 生成音乐：如使用生成对抗网络（GAN）或生成模型创建原创音乐。
2. 生成图像：如DeepDream和GAN生成的艺术图像。
3. 生成文本：如基于GPT等模型的诗句、故事创作。
4. 生成视频：如使用自回归模型生成连续图像构成的视频序列。
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生成式人工智能模型的主要挑战有哪些？
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生成式人工智能模型的主要挑战包括：
1. 模型过度生成现实不相关或者低质量的内容。
2. 模型生成内容的鲁棒性和一致性问题。
3. 训练数据集的偏见可能影响模型输出的公正性。
4. 计算资源和时间需求高，模型优化和架构调整困难。
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