请问人工智能有哪些主要的研究领域？
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人工智能的主要研究领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人学和强化学习等。
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机器学习和深度学习有什么区别？
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机器学习是人工智能的一个子领域，它使用算法和统计模型从数据中学习模式。深度学习是机器学习的一个分支，它使用多层神经网络来处理复杂的数据，如图像、音频和文本，通常能在这些任务上达到更高的准确性。简单来说，深度学习是机器学习中使用更复杂网络结构和计算资源的一种方法。
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请解释一下神经网络的基本概念。
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神经网络是一种模仿生物神经网络（大脑）结构和功能的计算模型，通常用于估算或近似依赖大量输入的复杂函数。它由多层神经元（节点）组成，这些层可以是输入层、隐藏层和输出层。每个神经元接收输入，对它们进行加权求和，并通过激活函数（如Sigmoid、ReLU）传递结果到下一层。通过训练，神经网络能够学习调整权重，从而在新数据上做出准确的预测。
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