计算机网络中的常量指什么？
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在计算机网络中，常量是那些在网络系统设计或协议中固定的、不会随时间或操作环境改变的数值或参数。这些常量通常用来说明协议操作的限制、数据包的大小、延时限制等网络特性。例如，TCP协议中的最大段大小（MSS）就是一个常量。它在不同的网络环境下可以有默认值，除非明确配置，否则不会改变。
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什么是跨领域AI技术？
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跨领域AI技术是指那些能够在不同领域或学科之间应用的人工智能技术。这些技术通常不是针对某一特定领域的，而是具有广泛的适用性和通用性。例如，机器学习算法、自然语言处理技术、计算机视觉等，都可以被用于医疗、金融、教育、制造等多个领域。跨领域AI技术的目标是提高其实用性和适应性，使其能够解决各种复杂的问题。
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能给出几个机器学习算法跨领域应用的例子吗？
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当然可以。以下是几个机器学习算法跨领域应用的例子：

1. **支持向量机（SVM）**:
   - **生物信息学**：用于基因序列分类。
   - **金融**：用于信用风险评估。

2. **决策树**:
   - **医疗**：用于疾病诊断和预测。
   - **市场营销**：用于客户细分和购买行为预测。

3. **神经网络**:
   - **语音识别**：用于语音转文字系统。
   - **图像识别**：用于医疗影像分析，如癌症检测。

4. **聚类算法（如K-均值）**:
   - **客户关系管理**：用于客户群体分类。
   - **物流规划**：用于优化配送路径和仓储布局。

这些机器学习算法通过适应不同数据和需求，显示出其在多个领域的实用性和有效性。
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