File size: 1,399 Bytes
5ba1de3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 |
# Fame PyTorch ROCm Kit - تعليمات التثبيت 🚀
يشرح هذا الملف كيفية تثبيت إصدار Fame المُصمم من PyTorch ROCm يدويًا.
--
## 🛠️ 1. إعداد البيئة
فعّل بيئة بايثون (موصى به: venv):
```bash
source ~/rocm_env/bin/activate
```
ثبّت CMake في حال عدم توفره:
```bash
pip install cmake
```
تأكد من ضبط مسارات HIP وROCm بشكل صحيح (`ROC_ENABLE_PRE_VEGA=1`، إلخ).
---
## 🛠️ ٢. بناء PyTorch
انتقل إلى مجلد Fame Kit:
```bash
cd fame-pytorch-kit/
```
شغّل سكربت البناء:
```bash
bash build_torch.sh
```
---
## 📦 ٣. تثبيت Wheel
انتقل إلى مجلد dist:
```bash
cd pytorch/dist/
```
ثبّت Wheel يدويًا:
```bash
pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
```
---
## ✅ ٤. التحقق من التثبيت
اختبر التثبيت:
```bash
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
python -c "import torch; print(torch.version.hip)"
```
يجب أن يظهر لك:
- `True` (تم اكتشاف وحدة معالجة الرسومات)
- اسم طراز وحدة معالجة الرسومات لديك
- سلسلة إصدار HIP
---
# صُنع ببراعة. صُنع بشهرة. 🛡️🔥
|