Update app.py

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@@ -178,41 +178,21 @@ def get_korean_weekday(date):
     }
     return weekday_dict[weekday]
 
-# 세션 초기화
-if 'last_weather_data' not in st.session_state:
-    st.session_state.last_weather_data = None
-    st.session_state.last_successful_update = None
-    st.session_state.last_forecast_message = None
-    st.session_state.data_initialized = False
-
 @st.cache_data(ttl=300)  # 5분마다 캐시 갱신
 def get_weather_data():
     url = "http://openapi.seoul.go.kr:8088/77544e69764a414d363647424a655a/xml/citydata/1/5/신림역"
     try:
-        response = requests.get(url, timeout=5)
-        response.raise_for_status()
-        if not response.text.strip():
+        response = requests.get(url)
+        response.raise_for_status()  # HTTPError에 대해 예외 발생
+        if not response.text.strip():  # 빈 응답 처리
             raise ValueError("응답이 비어 있습니다.")
         data = xmltodict.parse(response.text)
-        weather_data = data['SeoulRtd.citydata']['CITYDATA']['WEATHER_STTS']['WEATHER_STTS']
-        
-        # 성공적으로 데이터를 받아온 경우 세션 상태에 저장
-        st.session_state.last_weather_data = weather_data
-        st.session_state.last_successful_update = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
-        st.session_state.data_initialized = True
-        return weather_data
-        
-    except (requests.exceptions.RequestException, ValueError, KeyError) as e:
-        if not st.session_state.data_initialized:
-            st.error("날씨 정보를 가져올 수 없습니다. 네트워크 연결을 확인해주세요.")
-            return None
-            
-        st.warning("네트워크 연결이 불안정하여 이전 날씨 데이터를 사용합니다.")
-        if st.session_state.last_weather_data is not None:
-            last_update = st.session_state.last_successful_update or "알 수 없음"
-            st.info(f"마지막 업데이트: {last_update}")
-            return st.session_state.last_weather_data
-        return None
+        return data['SeoulRtd.citydata']['CITYDATA']['WEATHER_STTS']['WEATHER_STTS']
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        st.error(f"API 호출 중 오류 발생: {e}")
+    except Exception as e:
+        st.error(f"데이터를 처리하는 중 오류가 발생했습니다: {e}")
+    return None
 
 def get_background_color(pm10_value):
     try:
@@ -405,7 +385,7 @@ def show_weather_info(data):
     st.markdown(f'''
         <div class="time-container">
             <div style="text-align: center; margin-bottom: 0.5rem; font-size: 6em; font-weight: bold; color: black;">
-                {temp}<span style="font-size: 1.2em; vertical-align: middle; color: white; text-shadow: 1px 1px 2px rgba(0,0,0,0.3);">{precip_mark}</span> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; {tomorrow_morning_weather}
+                {temp}{precip_mark} &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; {tomorrow_morning_weather}
             </div>
             <span class="date-text">{formatted_date}</span>
         </div>
@@ -440,61 +420,6 @@ def show_weather_info(data):
     st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
 
 
-def get_forecast_message(current_time, forecast_data_str):
-    try:
-        # 네트워크 연결 확인
-        try:
-            requests.get("https://glhf.chat", timeout=3)
-        except:
-            if st.session_state.last_forecast_message:
-                st.warning("네트워크 연결이 불안정하여 이전 날씨 예보를 표시합니다.")
-                return st.session_state.last_forecast_message
-            return "현재 날씨 예보 생성이 불가능합니다. 네트워크 연결을 확인해주세요."
-
-        client = OpenAI(
-            api_key="glhf_9ea0e0babe1e45353dd03b44cb979e22",
-            base_url="https://glhf.chat/api/openai/v1",
-            http_client=httpx.Client(
-                follow_redirects=True,
-                timeout=30.0
-            )
-        )
-
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="hf:Nexusflow/Athene-V2-Chat",
-            messages=[
-                {"role": "system", "content": "당신은 날씨 예보관입니다. 주어진 시간대별 날씨 데이터를 바탕으로 정확한 날씨 예보를 생성해주세요. FCST_DT의 시간은 24시간제로 표시됩니다 (예: 1900은 저녁 7시입니다)."},
-                {"role": "user", "content": f"""현재 시각은 {current_time.strftime('%H시 %M분')}입니다.
-
-                다음 FCST_DT의 시간대별 날씨 데이터를 보고 실제 날씨 상황에 맞는 정확한 날씨 예보를 200자의 자연스러운 문장으로 만들어주세요. 비나 눈 예보가 있는 경우에만 우산을 준비하도록 안내해주세요. 옷차림은 다음을 참고하세요.
-                27°C이상: 반팔티, 반��지, 민소매
-                23°C~26°C: 얇은 셔츠, 반바지
-                20°C~22°C: 얇은 가디건, 긴팔
-                17°C~19°C: 얇은 니트, 맨투맨, 긴바지
-                12°C~16°C: 자켓, 가디건, 긴바지
-                9°C~11°C: 트렌치코트, 야상, 기모바지
-                5°C~8°C: 코트, 가죽자켓, 니트
-                4°C 이하: 패딩, 두꺼운 코트, 목도리
-
-                {forecast_data_str}"""}
-            ],
-            temperature=0.7,
-            max_tokens=500,
-            top_p=0.8,
-            frequency_penalty=0,
-            presence_penalty=0
-        )
-        message = response.choices[0].message.content
-        st.session_state.last_forecast_message = message
-        return message
-        
-    except Exception as e:
-        if st.session_state.last_forecast_message:
-            st.warning("날씨 예보 생성 중 오류가 발생했습니다. 이전 예보를 표시합니다.")
-            return st.session_state.last_forecast_message
-        return "현재 날씨 예보 생성이 불가능합니다. 네트워크 연결을 확인해주세요."
-
-
 def show_temperature_graph(data):
     st.markdown('<div class="section-container">', unsafe_allow_html=True)
     st.markdown('<h1 style="text-align: center; margin-bottom: 1rem;">시간대별 온도</h1>', unsafe_allow_html=True)
@@ -672,7 +597,7 @@ def show_temperature_graph(data):
             y=max(temps) + 3,
             text=f"{icon}",
             showarrow=False,
-            font=dict(size=30, color="white")
+            font=dict(size=30)
         )
         fig.add_annotation(
             x=times[i],
@@ -723,64 +648,61 @@ def show_temperature_graph(data):
 
     st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
 
-    # 현재 시간과 예보 시간 정보 추가
-    current_time = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)
-    current_date_str = current_time.strftime('%Y년 %m월 %d일')
-    tomorrow_date_str = (current_time + timedelta(days=1)).strftime('%Y년 %m월 %d일')
+    # 날씨 예보 생성 및 표시 부분을 세션 상태로 관리
+    if 'weather_forecast' not in st.session_state:
+        client = OpenAI(
+            api_key="glhf_9ea0e0babe1e45353dd03b44cb979e22",
+            base_url="https://glhf.chat/api/openai/v1",
+            http_client=httpx.Client(
+                follow_redirects=True,
+                timeout=30.0
+            )
+        )
 
-    forecast_data_str = "\n".join([
-        f"[{f['FCST_DT'][:4]}년 {f['FCST_DT'][4:6]}월 {f['FCST_DT'][6:8]}일 {f['FCST_DT'][8:10]}시] {temp}도, {description}" 
-        for f, time, temp, description in zip(valid_forecast_data, times, temps, weather_descriptions)
-    ])
 
-    # OpenAI API 호출을 별도 함수로 분리하여 에러 처리
-    forecast_message = get_forecast_message(current_time, forecast_data_str)
-    
-    # 날씨 예보 메시지 표시
-    st.markdown(
-        f"""
-        <style>
-            .moving-text-container {{
-                width: 100%;
-                overflow: hidden;
-                background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9);
-                padding: 15px 0;
-                margin: 20px 0;
-                border-radius: 10px;
-                box-shadow: 0 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.1);
-            }}
-            
-            .moving-text {{
-                display: inline-block;
-                white-space: nowrap;
-                animation: moveText 30s linear infinite;
-                padding-left: 100%;
-                font-size: 1.7rem;
-                font-weight: 600;
-                color: #1f1f1f;
-            }}
-            
-            @keyframes moveText {{
-                0% {{ transform: translateX(0); }}
-                100% {{ transform: translateX(-100%); }}
-            }}
-        </style>
-        <div class="moving-text-container">
-            <div class="moving-text">
-                {forecast_message}
-            </div>
+        # 현재 시간과 예보 시간 정보 추가
+        current_time = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)
+        current_date_str = current_time.strftime('%Y년 %m월 %d일')
+        tomorrow_date_str = (current_time + timedelta(days=1)).strftime('%Y년 %m월 %d일')
+
+        forecast_data_str = "\n".join([
+            f"[{f['FCST_DT'][:4]}년 {f['FCST_DT'][4:6]}월 {f['FCST_DT'][6:8]}일 {f['FCST_DT'][8:10]}시] {temp}도, {description}" 
+            for f, time, temp, description in zip(valid_forecast_data, times, temps, weather_descriptions)
+        ])
+
+        response = client.chat.completions.create(
+            model="hf:Nexusflow/Athene-V2-Chat",
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": "당신은 날씨 예보관입니다. 주어진 시간대별 날씨 데이터를 바탕으로 정확한 날씨 예보를 생성해주세요."},
+                {"role": "user", "content": f"""현재 시각은 {current_time.strftime('%H시 %M분')}입니다.
+
+            다음 FCST_DT의 시간대별 날씨 데이터를 보고 실제 날씨 상황에 맞는 정확한 날씨 예보를 200자의 자연스러운 문장으로 만들어주세요. 비나 눈 예보가 있는 경우에만 우산을 준비하도록 안내해주세요. 옷차림은 다음을 참고하세요.
+            27°C이상: 반팔티, 반바지, 민소매
+            23°C~26°C: 얇은 셔츠, 반팔티, 반바지, 면바지
+            20°C~22°C: 얇은 가디건, 긴팔티, 긴바지
+            17°C~19°C: 얇은 니트, 가디건, 맨투맨, 얇은 자켓, 긴바지
+            12°C~16°C: 자켓, 가디건, 야상, 맨투맨, 니트, 스타킹, 긴바지
+            9°C~11°C: 트렌치코트, 야상, 가죽 자켓, 스타킹, 긴바지
+            5°C~8°C: 코트, 히트텍, 니트, 긴바지
+            4°C이하: 패딩, 두꺼운 코트, 목도리, 기모제품
+
+            시간대별 날씨 데이터:
+            {forecast_data_str}"""}
+            ]
+        )
+
+        st.session_state.weather_forecast = response.choices[0].message.content
+
+    # 저장된 날씨 예보 표시
+    st.markdown(f'''
+        <div class="scroll-container">
+            <div class="scroll-text">{st.session_state.weather_forecast}</div>
         </div>
-        """,
-        unsafe_allow_html=True
-    )
+    ''', unsafe_allow_html=True)
 
     # 스크롤 텍스트 위에 버튼이 오도록 마진 추가
     st.markdown('''
-        <style>
-            div.stButton > button {
-                margin-top: 2rem;
-            }
-        </style>
+        <div style="margin-bottom: 10px;">  
     ''', unsafe_allow_html=True)
 
     # 우리집 날씨 정보로 돌아가기 버튼 추가
@@ -788,7 +710,6 @@ def show_temperature_graph(data):
 
     st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
 
-
 def main():
     if 'current_section' not in st.session_state:
         st.session_state.current_section = 'weather'