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 import streamlit as st
+import pandas as pd
+from streamlit_folium import folium_static
+import folium
 
-x = st.slider('Select a value')
-st.write(x, 'squared is', x * x)
+used_fields = ["classe_estimation_ges",
+               "latitude",
+               "longitude",
+               #"nom_methode_dpe",
+               "usr_diagnostiqueur_id",
+               "numero_dpe",
+               "secteur_activite",
+               "organisme_certificateur",
+               "adresse_organisme_certificateur",
+               "geo_adresse",
+               #"tv016_departement_id",
+               "tv016_departement_departement",
+               "commune"]
+
+
+@st.cache
+def load_data():
+    return pd.read_excel("dpe-tertiaire.xlsx")
+
+# load data
+DPE = load_data()
+DPE = DPE[used_fields]
+
+# filter departement
+departe = st.sidebar.selectbox('Séléctionnez le département', DPE['tv016_departement_departement'].unique())
+sub_DPE = DPE[DPE.tv016_departement_departement == departe]
+commune = st.sidebar.selectbox('Séléctionnez la commune', sub_DPE['commune'].unique())
+sub_DPE = DPE[DPE.commune == commune].dropna()
+st.header('Département sélectionné:', departe)
+st.header('Commune sélectionnée:', departe)
+
+st.subheader("DPEs effectués")
+st.dataframe(sub_DPE)
+
+# set the map center
+m = folium.Map(location=[sub_DPE.latitude.mean(), sub_DPE.longitude.mean()], zoom_start=10)
+for index, row in sub_DPE.iterrows():
+    # add marker for Liberty Bell
+    tooltip = row['geo_adresse']
+    folium.Marker(
+        [row['latitude'], row['longitude']], popup=row['geo_adresse'], tooltip=tooltip
+    ).add_to(m)
+
+# call to render Folium map in Streamlit
+folium_static(m)